吴浩轻轻滑动手中的透明平板，背后大屏幕上随即出现了新的画面。
他抬眼望向台下的专家们一眼，露出自信的笑容，缓缓讲道：“关于人机决策权的边界，我们在研发初期就构建了三层防护体系。”
他调出三维架构图，红色警示线在各个节点闪烁，说：“最底层是‘人类否决权’，任何涉及战略级目标的决策，系统都会强制中断AI运算，将决策权交回指挥官手中。
中间层是‘后果模拟模块’，当AI与人类判断出现分歧时，系统会在0.5秒内生成三个维度的推演报告：战术成功率、伦理风险指数、政治外交影响。
上个月的联合军演中，某型驱逐舰指挥官正是通过这个模块，发现AI推荐的突袭方案会触发邻国防空识别区，及时调整了作战路线。”
前排海军军官们纷纷翻开笔记本，后排记者的录音笔红光不停闪烁。
吴浩轻点平板，画面切换成某位指挥官戴着神经接驳头盔的训练画面，然后继续说道：“但我们更关注的，是如何让技术真正成为‘有温度的参谋’。
传统AI输出的是冰冷的胜率数据，而我们的系统会学习指挥官的决策习惯，建立专属的‘指挥风格图谱’。
就像这位上校，系统通过分析他过往32次实战演习的作战记录，发现其在复杂海况下更依赖水文数据，于是在推荐方案时会优先呈现相关参数。”
孙教授抬手打断道：“这种个性化定制是否会导致决策偏见？”
“问得好。”
吴浩将画面切至动态平衡模型，然后接着说：“每个指挥风格图谱都设有‘理性阈值’。
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