而在无信号灯的路口，车辆精准判断了对向车流的空隙，抓住稍纵即逝的机会完成转弯，动作流畅如人类老司机。
对于从公交车前突然跑出的行人被毫米波雷达和视觉系统同时捕捉，车辆在0.3秒内完成制动，稳稳停住。
甚至，为此，A公司还在北欧那极端暴风雪环境中进行了测试。只见视频中，大雪覆盖了车道线，能见度不足50米。
传统自动驾驶系统在这种环境下通常会要求人工接管，但浩宇科技的测试车依然稳定行驶。
激光雷达和增强视觉算法结合，准确还原被雪掩盖的车道，保持居中行驶。
甚至当遇到前方车辆出现轻微打滑，系统提前检测到路面异常，主动降速并保持更长跟车距离。
而在这段测试视频中，还展示出来了惊险的一幕，只见一辆失控的卡车侧滑逼近，系统瞬间计算逃生路径，加速变道脱离危险区。
“它比我开的好。”这是视频当中坐在车内的那位测试人员对着镜头发出的感叹。
不仅如此，未来给这波新闻增加热度，吴浩还让人还公布了内部“极限挑战“视频。
比如模拟儿童玩具车突然冲出，车辆在0.5秒内完成识别和制动；通过V2X（车路协同）获取临时交通规划，自主调整路线；还有当车辆系统检测到异常数据输入，立即切换至冗余传感器，全程无失控等等。
而这一切都是在现实环境中进行的，并不是实验室内搭建的测试场地。最见这套系统的安全智能可靠程度。
测试视频发布后，就在互联网上炸开了锅，这是视频引起了全球范围的关注，更是引起了整个汽车行业乃至智能驾驶技术领域的震动。
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